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简单统计分析:数据收集和分析:样本、制表、图形表示、描述位置、分布和偏度。概率和分布理论简介。抽样分布和中心极限定理。统计推断:基本原理、单样本和双样本情况下的估计和检验(参数和非参数)。实验设计简介。单向和双向设计、随机区组。多元统计分析:双变量数据集:曲线拟合(线性和非线性)、增长曲线。简单回归情况下的统计推断。分类分析:测试拟合优度和列联表。多元回归和相关性:模型的拟合和检验。残差分析。计算机素养:在数据分析和报告撰写中使用计算机软件包。

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